16.09.2026
Physical Intelligence: универсальный ИИ для рынка робототехники
Интерес к физическому ИИ растёт вместе с возможностями применения роботов в новых сценариях. Компания Physical Intelligence развивает ИИ-модель, которая объединит управление разными роботами в одной программной платформе
Физический ИИ получает всё больше интереса со стороны инвесторов, так как становится отдельным технологическим направлением на стыке искусственного интеллекта и робототехники. За первое полугодие 2026 года сектор привлёк $41 млрд — втрое больше, чем за весь 2025 год.
По такому же пути движется и компания Physical Intelligence (PI), которая разрабатывает универсальную модель управления роботами. PI рассчитывает масштабировать технологию через производителей оборудования, не создавая собственную линейку роботов.
Физический ИИ набирает масштаб
Снижение стоимости оборудования и развитие моделей искусственного интеллекта постепенно меняют экономику роботизации. За последние десять лет себестоимость производства роботов сократилась примерно в 30 раз, а число параметров в ИИ-моделях в среднем увеличивается в десять раз в год.
Одновременно растёт объём капитала в секторе. За первое полугодие 2026 года инвестиции в физический ИИ достигли $41 млрд — это в три раза больше, чем за весь 2025 год. Среди инвесторов — BlackRock, Sequoia, инвестиционные банки и крупнейшие технологические компании.
Ключевые ориентиры рынка физического ИИ:
- •
потенциальный объём рынка к 2030 году — более $430 млрд
- •
среднегодовой темп роста — 36%
- •
совокупная капитализация отраслей, которые может трансформировать физический ИИ — выше $50 трлн
На рынке уже работают как минимум 38 компаний, которые развивают разные модели. Часть из них создаёт универсальное ПО для разных типов роботов, часть специализируется на отдельных категориях оборудования, другие совмещают разработку ИИ с собственным производством робототехники. На этом фоне Physical Intelligence выбрала модель, в которой основной актив — программное обеспечение.
Универсальная модель для роботов
Physical Intelligence основана в США в 2024 году. Компания разрабатывает искусственный интеллект для управления роботами и сосредоточена на программном обеспечении: она не производит собственное оборудование, а рассчитывает интегрировать модели с роботами сторонних компаний.
Главная разработка — VLA-модель π0.7. Она объединяет визуальную информацию, языковые инструкции и действия робота. Её главная задача — научить роботизированные системы работать с разными сценариями без отдельного обучения с нуля для каждой новой операции.
Модель π0.7 способна:
- •
улучшать качество работы на основе собственных ошибок
- •
переносить освоенные навыки между разными роботами и задачами
- •
комбинировать уже изученные действия для решения новых задач
- •
работать в незнакомой среде
Один из практических примеров — складские роботы Ultra Robotics. Под управлением модели Physical Intelligence они достигли 96,4% автономности и за три месяца упаковали и отправили 500 000 заказов.
Компания продолжает расширять функциональность моделей — от отдельных операций к полноценным рабочим сценариям. Для масштабирования Physical Intelligence подключает сторонних производителей через API и предоставляет открытый доступ к коду.
Что выделяет Physical Intelligence
Компания делает ставку на то, чтобы стать независимым программным слоем для производителей оборудования, а не конкурировать с ними в выпуске собственных роботов.
Такой подход даёт несколько преимуществ:
- •
масштабируемая бизнес-модель — одну и ту же модель можно адаптировать для разных производителей и типов роботов
- •
обучение на физических данных — модели используют не только подготовленные наборы данных, но и собственный опыт взаимодействия с реальной средой
- •
сильная исследовательская команда — в Physical Intelligence работают выходцы из Google и ведущих университетов, штат насчитывает около 80 инженеров и исследователей
- •
открытая дистрибуция — часть разработок доступна в формате Open Source, что расширяет аудиторию технологии и упрощает её тестирование сторонними разработчиками
Главное отличие Physical Intelligence от конкурентов — фокус на универсальности.
- •
Skild AI также адаптирует модели под разные типы роботов, но в большей степени опирается на виртуальные данные
- •
Figure AI совмещает разработку ИИ с производством собственных человекоподобных роботов, поэтому её модели сильнее связаны с собственной аппаратной платформой
- •
Field AI развивает партнёрства с NVIDIA, Boston Dynamics и Hyundai, но располагает меньшим объёмом финансирования
- •
Google DeepMind обладает значительно большими вычислительными ресурсами, однако робототехника для компании остаётся лишь одним из направлений развития ИИ
Для Physical Intelligence ключевой задачей становится не производство самих роботов, а перенос навыков между разными устройствами и сценариями.
Если компания сможет сохранить качество модели при масштабировании на оборудование разных производителей, её технология может использоваться как единый программный слой для широкого рынка робототехники
Что может сдерживать рост
У Physical Intelligence пока нет крупных промышленных заказчиков. Это главный риск для компании: технология уже показывает результат в отдельных сценариях, но её ещё предстоит подтвердить на более широком наборе коммерческих задач. На этом фоне конкуренты быстрее накапливают опыт работы с крупными индустриальными партнёрами — среди них BMW, Mercedes-Benz, GXO и Boston Dynamics.
Ещё один фактор — доступ к китайскому рынку. В 2025 году на Китай пришлось 97% мировых отгрузок человекоподобных роботов. Для американского разработчика выход в этот сегмент может быть сложнее из-за регуляторных ограничений и конкуренции со стороны местных VLA-компаний.
Давление может усиливаться и со стороны крупнейших технологических компаний. Google и NVIDIA уже распространяют собственные VLA-модели, используя их как часть более широких экосистем облачных сервисов и чипов. Для Physical Intelligence это повышает требования к качеству продукта и усложняет монетизацию технологии в тех сегментах, где базовые модели становятся доступнее.
Капитал ускоряет развитие
Physical Intelligence активно привлекает финансирование: к маю 2026 года компания получила $2,1 млрд. Размер раундов последовательно увеличивался вместе с оценкой бизнеса.
Дата
Стадия раунда
Объём раунда
Оценка компании
Инвесторы
окт 24
Series A
$400 млн
$2,4 млрд
OpenAI, Sequoia
ноя 25
Series B
$600 млн
$5,6 млрд
Lux, CapitalG
май 26
Series C
$1 млрд
$11,7 млрд
Emerson Collective
Такой объём финансирования даёт компании ресурс для дальнейшего обучения моделей, расширения команды и подготовки технологии к коммерческому масштабированию.
По текущей оценке стоимость Physical Intelligence находится в диапазоне $14–16 млрд. Для сравнения, Skild AI оценивается примерно в $14 млрд, Applied Intuition — в $15 млрд, а Figure AI — в $39 млрд.
Следующий этап для бизнеса связан уже не только с привлечением капитала, но и с коммерциализацией технологии. Компания планирует расширять число корпоративных клиентов и партнёров, а также продолжать развитие продукта перед возможным выходом на публичный рынок
Почитать ещё
Данная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, и финансовые инструменты либо операции, упомянутые в ней, могут не соответствовать вашему инвестиционному профилю и инвестиционным целям (ожиданиям). Определение соответствия финансового инструмента либо операции вашим интересам, инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и уровню допустимого риска является вашей задачей. ООО «Го Инвест» не несёт ответственности за возможные убытки в случае совершения операций либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в данной информации, и не рекомендует использовать указанную информацию в качестве единственного источника информации при принятии инвестиционного решения. Перед совершением операций на финансовых рынках рекомендуем ознакомиться с Декларацией о рисках
Станьте частью команды
© 2026. ООО «Го Инвест», официальный сайт. Лицензия Банка России на осуществление брокерской деятельности № 045-14130-100000 от 15.04.2022
ООО «Го Инвест» осуществляет сбор данных аналитического свойства, в том числе использует файлы cookies и аналитические сервисы — для персонализации сервисов и повышения удобства их использования, возможности их обновления. Ознакомиться с условиями по сбору данных