Квантовый ИИ выходит из лабораторий: что строит SandboxAQ

От моделей к коммерческим продуктам

LQM пока нельзя назвать сформировавшимся самостоятельным рынком. Ближайший по функции сегмент — искусственный интеллект для научных открытий: здесь алгоритмы используют для расчётов, моделирования и поиска решений в задачах, где важны физические и химические свойства. По прогнозам аналитиков, объём этого рынка вырастет с $5,9 млрд в 2026 году до $35 млрд к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста 22%. Основу этой динамики создают два процесса — рост объёма научных данных и увеличение доступных вычислительных мощностей.

Для SandboxAQ этот рынок — лишь часть потенциальной сферы применения. Потенциальный рынок для технологий SandboxAQ компания оценивает в $50 трлн, а совокупный объём отраслей, где её решения уже используются, — в $2,5 трлн. Такие показатели связаны с самой природой LQM: одну технологическую основу можно адаптировать под задачи фармацевтики, навигации, кибербезопасности и медицины.

Конкурентная среда на рынке только начинает складываться:

• •

  С одной стороны, Google и Microsoft развивают открытые модели — GNoME, Open Catalyst и MatterGen

• •

  С другой — появляются компании, которые не ограничиваются разработкой базовой модели и сразу строят на её основе отраслевые продукты. SandboxAQ следует именно этой логике: LQM для неё — не конечный продукт, а технологическая база для нескольких направлений бизнеса

Монетизация строится на двух уровнях. Первый — доступ непосредственно к моделям. В августе 2026 года SandboxAQ вывела LQM в AWS и Google Cloud и перешла к self-service модели продаж. Тарификация устроена не через токены, а через количество симуляций: например, 1000 запусков AQPotency стоит $1. Для компании это новый канал, который позволяет продавать технологию не только в рамках отдельных научных проектов, но и как стандартный облачный продукт.

Второй уровень — готовые решения для конкретных отраслей. В SandboxAQ сформированы пять специализированных направлений, каждое из которых использует общую технологическую базу для своей задачи:

• •

  AQPotency работает с виртуальным скринингом молекул: число рассматриваемых соединений выросло с 250 000 до 5,6 млн, а результативность подбора — в 22 раза

• •

  AQNav решает навигационные задачи без спутникового сигнала, ориентируясь на магнитное поле Земли. Система прошла более 500 часов лётных испытаний с ВВС США и Airbus

• •

  AQtive Guard анализирует десятки тысяч криптографических активов и помогает расставлять приоритеты по рискам. Решение уже интегрировано в системы государственных органов и министерств США

• •

  AQCat ищет катализаторы на базе модели, обученной на 13,5 млн квантово-химических расчётов. Подбор проходит в 20 раз быстрее стандартных методов, а сроки тестирования сокращаются на 95%

• •

  AQMed использует магнитные поля, создаваемые работой сердца, для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Продукт пока находится на стадии испытаний

Первые клиенты и каналы продаж

SandboxAQ развивает бизнес сразу в двух плоскостях: продаёт доступ к базовым моделям и параллельно превращает их в отраслевые решения. Это даёт компании несколько способов монетизации одной технологической платформы, но одновременно повышает требования к научной и прикладной экспертизе в каждом из пяти направлений.

Компания уже вышла за рамки отдельных исследовательских проектов и начала масштабировать коммерческое применение своих технологий. По итогам 2025 года выручка составила $100 млн, на 2026 год менеджмент поставил цель в $250 млн. Среди клиентов SandboxAQ — государственные структуры США и крупные корпоративные компании, включая SoftBank, NOVONIX, DIC и Riboscience.

Одно из ключевый направлений развития продаж — государственный сектор США. SandboxAQ работает с DISA (Агентство оборонных информационных систем) в роли генерального подрядчика, заключила пятилетнее соглашение с директором по информационным технологиям Министерства обороны США, получила R&D-грант CHIPS от Министерства торговли США на $500 млн за миноритарную долю и развивает AQNav в рамках контракта с ВВС США.

Доступ к государственным заказчикам создаёт для компании дополнительную возможность масштабирования: объём бюджета США в 2026 году превысил $900 млрд.

Параллельно SandboxAQ развивает партнёрства с технологическими и отраслевыми компаниями:

• •

  Anthropic интегрирует модели SandboxAQ в Claude

• •

  Deloitte внедряет решения компании у корпоративных клиентов

• •

  NVIDIA предоставляет инфраструктуру DGX Cloud для ускорения расчётов ReAQT

Среди преимуществ SandboxAQ остаётся и собственная технологическая база. ReAQT позволяет создавать новые LQM-модели на основе масштабных физических и химических расчётов. Это даёт компании возможность развивать решения для новых отраслей и расширять рынок применения технологий. Ранние контракты с крупными заказчиками также помогают SandboxAQ накапливать данные из реальных сценариев использования. Для LQM это важный ресурс: новые данные могут использоваться для дальнейшего обучения и развития моделей.

Ключевые риски

LQM требуют глубокой экспертизы в области физики и химии, поэтому такой подход сложнее масштабировать до уровня универсальной платформы, сравнимой с OpenAI или Anthropic. В отличие от языковых моделей, которые могут использоваться широкой аудиторией, количественные модели ориентированы на специализированные научные и промышленные задачи.

Бизнес компании также зависит от крупных контрактов с отдельными заказчиками. Такая структура выручки может ограничивать предсказуемость денежных потоков и повышает зависимость от ключевых клиентов.

Дополнительный фактор риска связан с широтой стратегии SandboxAQ. Компания одновременно развивает решения в пяти направлениях — фармацевтике, навигации, кибербезопасности, поиске новых материалов и медицине. В отдельных сегментах ей приходится конкурировать с более узкопрофильными игроками, которые могут сосредоточить больше ресурсов на одной отрасли или конкретном продукте.